라플라스 근사법 쉽게 이해하고 활용하는 방법
라플라스 근사법은 복잡한 확률분포를 간단하게 다루기 위해 사용하는 강력한 통계기법입니다. 이 방법은 특히 베이지안 통계와 머신러닝 분야에서 자주 활용되며, 복잡한 함수의 적분을 근사하는 데 매우 유용합니다. 이번 글에서는 라플라스 근사법의 기본 개념부터 실제 적용 방법까지 쉽게 설명하고, 이를 통해 데이터 분석과 예측 모델링에 어떻게 활용할 수 있는지 구체적으로 안내합니다. 핵심 키워드인 ‘라플라스 근사법’, ‘베이지안 통계’, … 더 읽기